“注采701班，日產(chǎn)油量較昨日下降0.3噸，雖未觸及預(yù)警線，但趨勢值得關(guān)注！”8月18日8時許，大慶油田采油五廠第七作業(yè)區(qū)生產(chǎn)指揮中心技術(shù)人員吳龍飛盯著電腦屏幕上跳動的數(shù)據(jù)，第一時間向班組相關(guān)負責(zé)人發(fā)出提示。這是大慶油田在采油五廠第七作業(yè)區(qū)推行油藏預(yù)警機制的一個縮影。

　　大慶油田采油五廠開發(fā)的杏南油田已進入“雙高”開發(fā)階段，精細動態(tài)分析、精準掌握產(chǎn)量與遞減變化趨勢、提升油田開發(fā)方案針對性及管理效能，成為進一步提升老油田開發(fā)水平的關(guān)鍵。

　　2025年年初，大慶油田以采油五廠第七作業(yè)區(qū)為試點，推行油藏預(yù)警機制，為管轄的5個注采班組建起了七套全流程、立體化的人工監(jiān)測與研判體系。如今，油藏預(yù)警機制正以“早發(fā)現(xiàn)、早提醒、早干預(yù)”的精準效能，最大限度壓縮產(chǎn)量下滑空間，為聚驅(qū)開發(fā)調(diào)整預(yù)留充足的響應(yīng)時間。

　　油藏預(yù)警管理機制圍繞產(chǎn)量波動，對油藏、區(qū)塊、注入井等12項核心指標進行在線采集、自動監(jiān)測，在油藏動態(tài)分級分類的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)指標預(yù)警、超標報警，進一步提高了油藏分類管理的精細化水平。

　　同時，結(jié)合不同類型油藏產(chǎn)液、油量等指標變化特征，形成三大類15項減產(chǎn)原因、四大類10項增產(chǎn)原因診斷標準，明確增產(chǎn)、減產(chǎn)原因，并智能推薦措施治理方向，實現(xiàn)了由人工分析向自動智能初步分析的轉(zhuǎn)變。

　　在信息化建設(shè)配套完善的基礎(chǔ)上，大慶油田的技術(shù)人員還圍繞注入井、地面設(shè)備、地面管網(wǎng)以及井組油藏動態(tài)等不同方面，鎖定原油生產(chǎn)中普遍存在的問題，然后把海量的、多維的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、整合，通過連續(xù)變化的趨勢捕捉規(guī)律，再把這些規(guī)律變成預(yù)警條件設(shè)置到油藏預(yù)警機制系統(tǒng)中，將技術(shù)方法沉淀為不同的預(yù)警模型。

　　數(shù)據(jù)顯示，今年前8個月，大慶油田采油五廠第七作業(yè)區(qū)躺井率同比去年下降0.56個百分點，維護作業(yè)成本和單井維護作業(yè)成本都大幅下降。